Allgemeine Informationen
Unternehmensbereich
Research & Development
Beschreibung der Stelle
Titel der Stelle
Embedded Hardware Engineer m/w/d
Beschäftigungsart
Vollzeit
Aufgabenbeschreibung
- Sie entwickeln und optimieren Embedded-Hardware-Lösungen sowie Leiterplatten für anspruchsvolle Steuerungs- und Automatisierungsanwendungen.
- Sie setzen moderne Simulationsverfahren ein, um Signalintegrität, EMV, thermisches Verhalten und die Zuverlässigkeit von Hardwaredesigns sicherzustellen.
- Sie nutzen datengetriebene und KI-gestützte Methoden zur Analyse, Optimierung und Beschleunigung von Hardware-Entwicklungsprozessen.
- Sie integrieren innovative Simulations- und Validierungskonzepte in die Hardwareentwicklung und tragen zur Absicherung von Systemlösungen bei.
- Sie arbeiten eng mit Software-, System- und Hardwareteams zusammen, um leistungsfähige und zukunftsfähige Embedded-Systeme zu realisieren.
- Sie treiben die Weiterentwicklung moderner Hardware-Engineering-Methoden aktiv voran und gestalten den Einsatz neuer Technologien in der Produktentwicklung.
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Elektronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im PCB-Design und -Layout (z. B. Altium Designer, Cadence oder Mentor Graphics) mit Schwerpunkt auf Simulationen sowie der Analyse physikalischer Effekte
- Fundierte Kenntnisse in der PCB-Simulation (Signal Integrity, Power Integrity, EMV sowie idealerweise thermische Analysen) und der fachgerechten Bewertung von Simulationsergebnissen, beispielsweise mit Ansys
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Verifikation und Absicherung von Hardware- und Leiterplattenlösungen für Embedded-Systeme
- Gute Kenntnisse einschlägiger Normen und Standards, insbesondere EN ISO 13849, EN/IEC 61508 sowie ISO 26262
Praxiserfahrung im Umgang mit Simulations-, Verifikations- und Hardware-in-the-Loop-(HIL)-Tools, beispielsweise dSPACE, HyperLynx, ADS oder Sigrity - Nachweisbare Erfahrung im Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung, Automatisierung oder Beschleunigung von Entwicklungsprozessen
Einstieg als
Angestellte/r
Einstieg ab
01.01.2027
Einsatzort der Stelle
Arbeitsort
Aschheim / München